大家看，我现在养了5只小龙虾
分别是
1、市场分析师
2、跨境专家
3、股票专家
4、自媒体专家
5、AI教练
这5只小龙虾，各司其职，每个都有自己的功能，专业的任何问题，都问他们，
目的是不要逮住一只小龙虾问，不要让他们太杂，垂直才能专业，这样他们会越来越聪明。
市场分析，是专门来分析市场的情况，比如选品，舆情，行业竞争，目前市场现状
比如我想了解reddit上，猫砂的用户讨论，我就这样问小龙虾
然后我还做了交代了数据验证，就是你不要幻觉，瞎说话，必须有图，有证据，
这里核心就是，要让他具备抓取的能力
比如Reddit、Quora，X，网页上，我感兴趣的品类，这样我能得到及时的信息
比如Playwright、brower-use，当然如果你可以在结合Apify，稍微付点点，数据会更强
对了，上面的这些能力，我完全一分钱没花，都是他做出来的。
他的能力有选品的能力，能看得懂行业数据，能做数据分析，
为了让他更聪明，同样的我也给他接入数据，这里我采用了Softime的数据接口，比如MCP
这个能力接入之后，他就能和我们行业的数据精准的结合起来，这样不会保证乱说话
利用Softime，他还可以对比1688上的供应商，价格差异，品质
以及你都可以看到这个产品在tiktok上的销量，数据表现，都可以展示出来
而且数据还可以直接让openclaw写入飞书多维表，或者飞书的文档，再也不用人力复制粘贴
小北我有玩美股，所以，我做了一个小龙虾股票分析专家，
2、分析这个股票的涨幅分析，什么原因，为什么，把市场的分析报告发我看，
3、设置了异动提醒，和突破关键价位提醒，（亏损和盈利值实现自动提醒，自动触发）
而且我的数据都是时时的，交叉验证的，保证了数据的可靠性
接下来，小北还会搭建其他的小龙虾，比如独立站的，操盘手运营的，财税的，法务的，广告的
搭建其实很快的，一会儿就好了，这都不难，但想要真正用好Openclaw，有2个大点
1、数据
要精准的数据，这里就有必要接入关键的API，比如前面说的Afiy
2、skills
就是你给他什么样的技能，什么技能好用，你要给他配置
3、给他什么原理来执行
他有数据，有技能，可是得有一套执行的原理啊，这个很考验你对业务的理解
4、进化的能力，纠偏
错误之后保证下次不要再次错误，这就要memory.md，包括数据多了要rag，快速检索
搭建股票，看股票今日的报价，信息，这是基本的，这不是难度
一、资产负债表
关注重点：总流动资产 与 总流动负债
风险评估公式：总流动资产 ÷ 总流动负债
健康标准：结果必须 > 1（表明公司有足够的短期资产覆盖短期债务）
二、损益表
关注重点：总收入、营业收入、净收入
盈利能力公式：营业收入 ÷ 总收入 × 100
我的标准：理想目标 > 15%（5% 为低利润率，10% 为健康，20% 为高利润率）
当然还有其他的维度分析，因为限于篇幅，今天也不是专门来分析股票的。
我只是说，数据给你了，你自己有没有一套东西来作为判断，你可能判断和我不一样，但是你起码的有一套
而好得多人只是看数据，然后就没然后了
所以我说，背后其实是在考验你的业务能力，而底层的业务能力，本质上是你对这个行业了解多少
所以用大模型和大模型背后差距很大。
是只要接入阿里百炼，就可以切换模型，不用一个API，一个API的买。而且是按月收费的，不是按token来收费，这样可控太多了。
我目前用的是pro一个月39元（第二个月100，第三个月200）
不过我依然觉得划算，这些在提高巨大的生产力面前，这都不算什么。
其他人我不知道，我是真正的运用在自己的公司，并且能落地，而且产生极大的生产力。
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