2025年的12月7号的优联荟大会，从举办到现在，也就隔了一个月多一点
但是变化实在是惊人
我能深刻的感受自己的能力更上一层楼，有2方面的原因
第一：我能搭建各种复杂实用的工作流
要知道，之前的代码我一看就头疼，但是有了AI的加持之后，我自己可以搞出很多的流程出来，所以我的能力边界有了极大的拓展
第二：在这个过程中，感受有巨大的机会
我说的机会是一定会有越来越多的好公司出来，那么各个行业都能诞生出伟大的公司
比如Anthropic，还有Cursor，如果有上市，小北绝对重注。但凡深度用过的都知道价值
还有类似这样的公司，只要你好的眼光，我认为财富在上一层楼也不是不可能的。
所以一点是能力的边界拓展了，另外一点好公司会涌现出来，意味着低洼的，有价值的公司，有机会让财富在上一层楼。
搭建了我的数字员工
其实之前还觉得Vibe Coding，N8N是程序员的事
但是，到现在，我已经可以搭建出各种复杂N8N工作流，比如
1️⃣图片处理 确实牛批啊，跨境全部自动化了
上传一张亚马逊产品白底图，AI自动识别产品特征，生成5个使用场景描述，然后批量合成5张场景图，自动保存到Google Drive指定文件夹。
2️⃣ 视频生成 跨境又起飞了，这怎么搞？
从Google Sheets读取产品信息，AI自动生成视频脚本和提示词，调用VEO 3生成UGC风格产品视频，完成后自动分发到YouTube、TikTok、Instagram等9个社交平台。
3️⃣ Listing撰写 又起飞了，2分钟生成一个高质量的Listing
输入竞品ASIN列表，系统自动抓取竞品的标题、五点、评论和关键词，AI深度分析卖点和痛点，结合关键词库和违禁词库，生成高质量Listing，质量不达标自动重写直到通过。
4️⃣ 广告克隆 全面自动化，一键克隆【爆款广告素材】
只要一张白底图，能自动克隆Facebook library上的爆款广告，输入一个竞争对手，会把这个月对手的广告素材全部克隆出来，换成自己的产品。
5️⃣ 竞争对手监控 一个人干掉一个团队：我用AI重构了整个运营流程
每天定时抓取竞品的价格、排名、评论数据，与历史数据对比，一旦发现价格异动、差评激增或排名变化，立即通过邮件或飞书推送预警通知。
6️⃣ 情报分析
每天早上6点自动抓取YouTube，reddit，X上的行业热门视频/内容，AI分析爆款标题套路和封面设计规律，提取评论区用户痛点，生成内容创意建议，全部写入Google Sheets形成可执行的选题库。
还有很多，我也在优联荟群里，也分享了很多，核心是希望大家看到这个每个阶段的变化，到底可以实现什么….
另外这不是工作流，我把这里面的每一部分，都称之为是数字员工
对数字员工，搭建完成一个，就相当于养了一个数字员工。
所以小北以后肯定是公司的人很少，留下来的都是精兵强将，还有一些是外包的，还有一些是24小时在跑的数字员工
数字员工，请大家继续来，以后我们交流，第一个是先报上你养了多少个数字员工
这交流才有意思嘛
搭建的速度越来越快
搭建真的不难，无非就是读写2个逻辑
-
逻辑一：读什么数据，在哪里读，写到哪里去，这是一个动作 -
逻辑二：还有根据什么来写？写完了存在哪里，这也是一个动作
为什么说搭建越来越容易？
核心也有2点，一方面源自好工具，有好工具就相当于有了一把屠龙宝刀，另外一方面你还要自己会懂得问，耐心点，有上下文，基本都可以把问题解决的。
什么是好工具，claude code 就是好工具，现在还有一堆人用ChatGPT来写编程，你真想做事，绝对只会用claude，或者cursor，
现在Claude 出来了skills，gitub 上一堆开放的skills
比如
Frontend Design（前端设计）
API Design Principles（API 设计原则）
Postgres Table Design（数据库表设计）
这些都给你规范好了，新手小白都能做出不错的实用工具，MCP提供数据，Skills负责如何规范的做，实在太厉害了
小北我自己都搭建了好几个viber coding出来了，比如TikTok短视频爆款拆解
学习能力才是真正的考验一个人
我有几个观点，
第一：现在勤奋也没用了
都是24小时，但是这个时代，很可能是你只有24小时，人家可能有数字员工，一堆人帮高效的工作，他的一天顶你好几天，甚至好几个礼拜。
真不是夸张
小北我之前说了，不要说公司跟公司差距变大了，人和人之间的差异性，接下来会显著提高。
不要拼勤奋，去拼效率，拼你有多少个数字员工在帮你干活，哪怕打工人也要建立自己的数字员工。
第二：学习能力是真正拉开距离的一项能力
最近看到很多人说，AI出来越来越多，根本赶不上，比如coze，dify，n8n，rpa…
一方面还要做自己的本职工作，另外一方面还要对付各种新上来的AI，根本学不过来。
我自己的一个感受是，如果追着工具跑，你不可能追的过来的，而且也学的不精。
如果是我，我会认真找准一个工具来学，找准一个实用性比较强的，扩张性比较好的工具来研究，比如n8n
我学了之后，就可以落地，而且懂了之后，coze，dify，rpa，这些都能手到擒来，关键是不管外面怎么变，自己每天都在落地，这个才是最重要的。
我要说的，选择什么样的工具，本质上都是读写的逻辑，然后加上好的提示词，加上好的模型，最终等于一个不错的效果
用什么工具不重要，核心你可以想想是不是好的工具+好的提示词=不错的效果。
AI只是工具，是杠杆，但是生意的逻辑还是那套，人性也还是那些，你说呢？
时代变了，大家真的要跟上
